郑州大学第三附属医院病理科在《现代病理学》发表研究论文

　　近日，郑州大学第三附属医院(河南省妇幼保健院)病理科主任曾宪旭带领团队在中科院一区TOP期刊《Modern Pathology》(影响因子：7.5)发表了题为“Assessment of Efficacy and Accuracy of Cervical Cytology Screening with Artificial Intelligence Assistive System”的原创性论著文章，本研究围绕人工智能辅助诊断系统(AICyte)在宫颈癌筛查应用中的可行性，以及在辅助工作流程和诊断能力方面的实用性展开。

　　AICyte辅助系统在对宫颈液基薄层细胞涂片进行扫描后，将与诊断最相关的20个图像推荐给病理医生(图1)，基于此种阅片方式，两位病理医生独立判读了郑大三附院32451张宫颈液基薄层细胞涂片，并记录了阅片时间，研究重点分析了判读结果与原始诊断的相关性、细胞学结果与组织学随访结果之间的相关性以及AICyte辅助系统的独立筛查效用。研究结果发现：①使用AICyte辅助系统的病理医生的总体平均读片时间为22.23秒/张，在最后6000张切片时，平均阅片速度可达到12.90秒/张，随着对系统的熟悉，阅片速度将逐步提升，相较传统显微镜阅片大大节省了阅片时间(图2);②病理医生使用AICyte辅助系统的诊断结果与原始诊断相比，检测CIN2+病变具有相同的灵敏度(97.89% VS 97.89%)，且特异性有显著提高(16.19% vs 6.77%;)③当AICyte辅助系统以50%的阴性截断域值单独运行时，细胞学筛查没有漏检任何一例高级别病变及鳞癌病例，且以组织学结果为参照，检测CIN2+病变的灵敏度为99.30%，特异性为9.87%。以上结果表明AICyte辅助系统可以帮助病理医生提高诊断能力和效率，且与传统阅片方法相比结果仍然可靠。另外，AICyte辅助系统的独特之处还在于开发了一个阴性截断域值，即在此截断域值运行时，系统判为阴性的切片可无需复查，因此该系统可对宫颈癌筛查病例进行分流并降低病理医生的工作量。

　　这是目前最接近临床工作实际的大样本研究。与欧美国家相比，中国现在没有进行初筛工作的细胞技术员，细胞病理医生亦短缺，尤其是在基层医院。曾宪旭团队开发的AICyte辅助系统具有广泛的应用前景，不仅能减轻基层医院病理科的工作负担，还能大大提升宫颈癌的筛查质量，为我省乃至全国的两癌筛查工作提供帮助。

　　图1 AICyte辅助系统工作站演示：左侧视野显示整张切片，右侧视野为20个最可能病变图像，点击其中一个图像即可在整张切片中定位到该位置，并放大显示在左侧视野。

　　图2 两位病理医生的阅片时间(秒/张)及平均阅片时间(秒/张)变化图

　　郑州大学第三附属医院病理科始建于1986年，历经三十余年发展，科室不断壮大，已成为集医、教及研于一体的重点突出、特色鲜明、技术全面的重要学科。1995年获批全国宫颈癌防控基地，负责河南省“两癌”筛查病理工作方案、现场督导及质控等工作，承担河南省农村妇女“两癌”筛查培训及“河南省妇幼机构病理骨干医师培训”项目。2018年牵头成立河南省妇幼病理联盟及河南省妇幼病理远程会诊中心。2022年牵头成立河南省妇幼保健协会妇幼病理专委会，同年获批河南省医学重点学科、郑州市妇科疾病早期诊断重点实验室。2024年3月18日病理科成为全国首家通过中国合格评定国家认可委员会(简称CNAS)认可的妇幼保健机构的病理科。病理科全体医务人员以精湛的技术、优质的服务及认真严谨的工作作风服务于临床、服务于广大患者。

　　来源：郑大三附院